Questo scritto contiene delle riflessioni abbastanza complesse, e articolate su vari livelli.

1. Perché OCCUPARSI DELL’ IA  COME OPERATORI NEL CAMPO DELLA SALUTE?

      Le tecnologie in sviluppo, i nuovi strumenti e le nuove soluzioni tecniche nei più svariati campi culturali della nostra epoca sempre più utilizzeranno le risorse offerte dall’Intelligenza Artificiale (IA), che, se oggi è ancora confinata a condizioni sperimentali, come integrazione ed aiuto alle metodologie “classiche”, a breve diverrà un elemento indispensabile al “normale” funzionamento della nostra organizzazione sociale, e lo sarà in un modo così sottile e strutturale che uscirà dalla nostra percezione consapevole.

            Ma oltre agli aspetti istituzionalmente riconosciuti, ed alla funzione che essi adempiono  nei diversi ambiti professionali, se non  riflettiamo sul significato più profondo e  sulle implicazioni che lo sviluppo di IA ha sulla nostra umanità, il rischio che corriamo è  che saremo  travolti da processi che possono portare alla snaturazione del nostro  stesso essere umani.

E’ urgente quindi innescare una riflessione per raggiungere una sempre maggiore consapevolezza e conoscenza della natura degli strumenti che entrano obbligatoriamente nella nostra vita quotidiana e nella nostra pratica professionale perché ormai sono elementi inseriti stabilmente nella nostra vita quotidiana.

2) COS’È L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

            L’intelligenza artificiale (IA) è una branca dell’informatica che permette ai computer di compiere compiti che, tradizionalmente, richiederebbero l’intelligenza umana.  Questo significa che macchine dotate di IA possono imparare, ragionare, percepire e persino prendere decisioni in modo autonomo. Il cuore pulsante dell’IA è il “machine learning”, una tecnica che consente ai computer di apprendere dai dati che possiede. Invece di essere programmati con istruzioni rigide, i computer possono osservare, analizzare e imparare autonomamente per migliorare le loro prestazioni nel tempo.

            Una componente cruciale del “machine learning” sono le reti neurali, ispirate al funzionamento del cervello umano. Queste reti sono composte da “neuroni” digitali che elaborano l’input ricevuto (come immagini, testo o suoni) e lo trasformano in un output (come una previsione o una decisione). Attraverso un processo di allenamento e aggiustamento, una rete neurale può ottenere dei risultati molto superiori alla capacità biologiche di cui è fornito il cervello umano. Ad esempio nel campo della medicina, l’ IA è stata implementata con successo in vari ambiti. In radiologia, aiuta a interpretare le immagini più rapidamente e con maggiore precisione, riconoscendo tumori, fratture e altre anomalie. In oncologia, l’ IA supporta i medici nell’elaborare piani di trattamento personalizzati analizzando l’enorme quantità di dati genetici e chimici disponibili. In ricerca, accelera la scoperta di nuovi farmaci analizzando migliaia di composti chimici e predicendo la loro efficacia. L’ IA si sta affermando come uno strumento capace non solo di assistere i clinici nell’interpretazione dei dati, ma anche di rivelare pattern occulti e predire il rischio individuale di eventi avversi con una precisione senza precedenti. In tutti questi casi, l’ IA non sostituisce il medico ma lo affianca, amplificando le sue capacità di diagnosi e decisione

3 )-  A COSA SERVE IA?

            Fino a qui tutto bene. L’IA si configura ed è studiata e sviluppata per essere un aiuto all’uomo, per   liberarlo da una serie di incombenze leganti e necessarie; si tratterebbe solo di imparare a conoscere questo strumento, conoscere le sue potenzialità e i suoi limiti, essendo consapevoli dei suoi effetti dannosi, o quantomeno non utili.

            Ad esempio l‘intelligenza artificiale conversazionale ha fatto molta strada negli ultimi anni, con numerosi modelli e piattaforme sviluppati per consentire alle macchine di comprendere e rispondere agli input del linguaggio naturale.

            Tra questi c’è Chat GPT, acronimo di Generative Pretrained Transformer: uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale (o Natural Language Processing) potente e versatile che utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico per generare risposte simili a quelle umane all’interno di un discorso. 

            Lo assumo come riferimento per comprendere  quale è il potenziale utilizzo di questo strumento.

             Realizzata da OpenAI (organizzazione no profit per la ricerca sull’IA ) con l’obiettivo di ottimizzare la conversazione e facilitare l’utilizzo da parte degli utenti, questa tecnologia ha il potenziale per migliorare notevolmente il modo in cui interagiamo con le macchine in una vasta gamma di applicazioni, dal servizio clienti alla traduzione linguistica fino alla scrittura creativa. Quando un utente inserisce un messaggio, Chat GPT elabora l’input e genera una risposta pertinente e coerente all’interno della conversazione. Chat GPT consente di scrivere articoli, email e poesie, creare post social, correggere errori matematici, programmare e molto altro ancora.  Nel servizio clienti, la Chat GPT può essere utilizzata per gestire le domande comuni e fornire risposte rapide e accurate così da migliorare l’esperienza del cliente e ridurre il carico di lavoro degli operatori. Inoltre, può essere utilizzata per migliorare gli  assistenti personali virtuali, così da renderli più conversazionali e maggiormente in grado di assistere gli utenti con una vasta gamma di attività come la pianificazione, la formulazione di raccomandazioni e la fornitura di informazioni. Nella traduzione linguistica può aiutare a tradurre il testo da una lingua all’altra, abilitando una comunicazione più fluida tra persone che parlano lingue diverse. Nella scrittura creativa Chat GPT può essere utilizzata per generare testo simile a quello umano in una varietà di stili e formati, come storie, articoli e dialoghi. Sempre a livello di contenuti, Chat GPT può aiutare a generare testi per siti Web, post per social media, descrizioni di prodotti, titoli e riepiloghi.

            Un altro campo in cui può avere un impatto significativo è quello dell’istruzione, dove può essere utilizzata per creare esperienze di apprendimento interattive. Fornendo un feedback personalizzato e in tempo reale agli studenti, Chat GPT può migliorare i risultati dell’apprendimento e rendere l’istruzione più efficace e accessibile a una più ampia gamma di persone. La Chat GPT può essere utile nelle ricerche di mercato per condurre sondaggi su un gran numero di persone in modo rapido ed efficiente come per analizzare grandi quantità di dati di testo, come i post sui social media, per identificare tendenze e modelli nell’opinione pubblica.

            Man mano che la tecnologia continua a migliorare, diventerà ancora più efficace nella simulazione della conversazione umana, il che la renderà uno strumento prezioso per aziende e organizzazioni.

Limiti e sfide della Chat GPT

Anche se Chat GPT viene addestrata su una grande quantità di dati di testo, non ha alcuna comprensione intrinseca del mondo reale e quindi, può avere difficoltà a comprendere il contesto di una conversazione o le sfumature del linguaggio umano. Ciò può portare a risposte imprecise o irrilevanti. Potrebbe non essere in grado di fare inferenze o comprendere espressioni idiomatiche che si basano sulla conoscenza del buon senso.

            Un’altra grande limitazione di ChatGPT è che è ignaro degli eventi in corso, nel senso che non conosce alcun contenuto creato dopo il 2021. Quindi, se la necessità è quella di avere contenuti aggiornati e freschi, Chat GPT nella sua forma attuale potrebbe non essere utile.

            Inoltre, Chat GPT è più efficace nel fornire risposte specifiche basate sui fatti piuttosto che nel gestire domande a risposta aperta o concetti astratti. Ciò può limitare la sua utilità in determinate situazioni, come la scrittura creativa o il supporto emotivo.

            Ancora, è programmato per evitare determinati tipi di contenuti e richiede istruzioni dettagliate per produrre un contenuto di qualità che abbia maggiori possibilità di essere originale o assumere un punto di vista specifico. Più istruzioni vengono fornite, più sofisticato sarà l’output.

            A volte i dati che vengono integrati in ChatGPT possono contenere distorsioni che si riflettono nelle risposte generate dalla chatbot. Questo può essere particolarmente problematico quando si tratta di argomenti delicati come la razza, il genere o la politica. E visto che sempre questi dati possono contenere informazioni sensibili, ciò solleva preoccupazioni sulla privacy e sull’uso etico di questa tecnologia.

            Il modello è addestrato per essere utile, veritiero e innocuo. Questi non sono solo ideali, ma pregiudizi intenzionali incorporati nella macchina. Il fatto di restituire un output positivo, cambia anche se sottilmente, l’articolo che idealmente vorrebbe essere neutrale. Il punto è che ChatGPT ha pregiudizi e bisogna essere consapevoli di come potrebbero influenzare l’output.

            Questi sono sia punti di forza che limiti di cui essere consapevoli.  In un certo senso bisogna assumere la guida e indicare esplicitamente a Chat GPT la direzione desiderata.

            Quindi è importante ricordare che Chat GPT non può sostituire completamente la capacità di scrittura di un essere umano. Potrebbe essere necessario modificare il testo generato dal modello  per adattarlo alle esigenze specifiche della situazione o per inserire informazioni importanti che il modello potrebbe non conoscere.

             Inoltre, almeno per ora, Chat GPT non può sostituire l’empatia o la creatività umana  quindi è importante prestare attenzione al tono e alla confidenza utilizzati in un articolo o in una email.

            Tutto ciò solleva problemi etici.

I problemi etici sollevati dalla Chat GPT

            Con Chat GPT e altri modelli di IA conversazionale, sorgono una serie di potenziali problemi etici di cui sviluppatori ed utenti dovrebbero essere al corrente, di modo da adottare misure per affrontarle e garantire che la tecnologia venga utilizzatain modo etico e responsabile.

Si dice che Chat GPT sostituirà gli esseri umani e che molte professioni si estingueranno. Per quanto IA si proponga di svolgere molte attività routinarie, garantendo risultati di qualità in tempi nettamente inferiori, esiste il rischio che le persone possano fare eccessivo affidamento sui modelli di IA conversazionale, portando potenzialmente a una perdita del pensiero critico e delle capacità decisionali.

            Infine, come con qualsiasi tecnologia potente, i modelli di intelligenza artificiale conversazionale potrebbero essere utilizzati in modo improprio  per scopi nefasti, come la diffusione di disinformazione o l’esecuzione di attacchi informatici, o la manipolazione di conversazioni.

            Uno dei settori sensibili alle problematiche etiche è l’ambito delle professioni sanitarie: rischiosa è la tendenza che già attualmente si sta sviluppando, a pilotare l’operato del medico in base a delle linee–guida predisposte. Questo, se non gestito in modo autonomo e creativo da un professionista che liberamente si confronta con esperienza accumulata altrove e codificata in utilissimi schemi di riferimento, tende a costituire un “cappio al collo” che limita la piena libertà, autonomia di giudizio e attuazione di un processo decisionale che conduca a diagnosi e opzioni di cura.  L’utilizzo di linee–guida più o meno imposte, realizzate da IA, potrebbe ridurre i confini dell’autonomia  decisionale  del medico portando a  una omologazione dei trattamenti, ad una applicazione acritica  delle direttive, ad una medicina difensiva, cancellando definitivamente l’esperienza della pratica medica come “arte”, strettamente in relazione con la persona sofferente .

 4 ) – RIFLESSIONI   ONTOLOGICHE

            Ci sono altre riflessioni importanti   da considerare rispetto all’uso di IA, che riguardano la struttura stessa della nostra natura umana, e di cui è necessario che diventiamo consapevoli, pena il rischio del venir meno della nostra stessa originalità umana.

 Digitalizzazione massiva e i giovani

            Negli ultimi due decenni, lo sviluppo del digitale ha trasformato radicalmente ogni aspetto della nostra vita quotidiana: i dispositivi digitali sempre connessi, la diffusione delle piattaforme sociali e l’evoluzione degli algoritmi di personalizzazione delle informazioni permeano le nostre vite, spesso senza che ne siamo pienamente consapevoli. In un tale scenario, i dispositivi digitali sono il contenitore, non il contenuto, che oggi è selezionato, processato e spesso generato da algoritmi di Intelligenza Artificiale. Quella che si prefigura dinanzi a noi è una società in cui l’interazione umana sarà sempre più mediata da dispositivi digitali connessi a servizi complessi e opachi, gestiti da imprese globali. È quindi cruciale sviluppare non solo il senso critico – frutto di una conoscenza dell’oggetto rispetto al suo obiettivo – ma anche competenze adeguate per affrontare il futuro.

            Lo strumento digitale (cellulare, tablet, PC) è il contenitore e l’IA (attraverso il sistema complesso degli algoritmi) modera e seleziona il contenuto.

            Cosa accade ai giovani nella interazione con gli schermi? In età evolutiva la sfida della tecnologia e della virtualizzazione della vita ha una portata enorme e noi dobbiamo decidere quale evoluzione dare a questa sfida. Fino a 10 anni fa, sull’onda del grande entusiasmo per la prospettiva che le nuove tecniche lasciavano intravvedere, abbiamo accelerato tantissimo la presenza del digitale nella vita dei nostri figli, senza utilizzare dei criteri di riferimento. Mentre in molti casi l’autorizzazione a svolgere attività complesse è soggetta al raggiungimento di maturità cognitiva,  abbiamo messo in mano a bambini di 8 – 9 anni  strumenti di enorme complessità e ne abbiamo dato loro il libero accesso.

            La ricerca sottolinea come la tipologia di danni ed effetti collaterali indesiderati sulla salute mentale è molto ampia. Dal 2012 in avanti tutti gli indicatori di salute mentale in età evolutiva ogni anno sono andati peggiorando dopo un trentennio in cui la loro prevalenza ed incidenza era abbastanza stabile. Questa crescita della curva del disagio in età evolutiva non si è più arrestata. Nei tre anni precedenti nel mondo sono accadute queste cose:

1) i cellulari sono diventati “smartfone”: l’attrezzo che prima serviva a comunicare e mandare messaggi diventa un vero e proprio computer portatile in cui in ogni momento della vita si possono fare quelle cose che prima si potevano fare solo seduto davanti al PC di casa. Si è trasformato da uno strumenti di comunicazione ad uno strumento di connessione e navigazione.

 2) Apple ha immesso sul mercato Iphone 4, il primo smartphone su scala globale con videocamera e tutti abbiamo cominciato a riprenderci e a costruire una seconda identità accanto alla vita reale. I nostri figli sono i primi figli nella storia hanno a che fare con due vite e due identità: una reale e una digitale. Sarebbe auspicabile che queste due vite si integrassero e si completassero ma spesso esiste  di fatto un divario anche massiccio tra le due esperienze, con vissuti di dissociazione.

 3) E’ cambiato il mondo dei social. Siamo passati da FB a Istagram. Istagram ospita storie che durano solo 24 ore e questo genera una compulsione inevitabile a non sconnettersi e a stare costantemente in osservazione della esposizione altrui, spesso curiosi della vita di persone con cui non avremo mai contatti reali, ma solo virtuali, che però diventano fonte di influenzamento enorme (nascono gli “influencer”). 

            Tutto ciò genera degli importanti fattori di rischio.

Le ricadute in termini di salute, benessere sono 4:

1. deprivazione di sonno. I nostri figli (e questo può riguardare anche gli adulti) dormono da 1 a 2 ore in meno al giorno rispetto ai loro coetanei del passato e il sonno è un importantissimo fattore di protezione per la salute fisica e mentale e un potenziatore della capacità di apprendimento.
2. deprivazione sociale. In passato non esisteva il fenomeno ora diffuso di adolescenti il cui desiderio massimo è rimanere chiusi nella propria stanza. Questo ci dice che l’adolescenza ha cambiato completamente il suo modo di stare dentro il mondo reale.
3. Frammentazione dell’attenzione con conseguenze enormi in termini di potenziale di apprendimento cognitivo
4.  Comportamenti da “addiction”, da dipendenza, basati sull’attivazione dei sistemi dopaminergici. La dopamina è il mediatore biochimico della gratificazione istantanea: più se ne produce, più il cervello richiede di continuare a fare la cosa che l’ha fatta produrre. Il mondo on –line è tutto basato sull’attivazione dei sistemi dopaminergici. Questa è una delle peggiori cose possibili che sono entrate nella vita dei nostri figli.

            La tecnologia, come strumento, ben venga. Ma la tecnologia come ambiente di vita e di crescita non ci ha dato i risultati che avremmo voluto ci desse.      

            Un altro importante aspetto da considerare è la qualità del contatto con la realtà a cui i dispositivi digitali abituano.  I dispositivi digitali inducono il bambino, il giovane adulto, o anche noi stessi  a leggere in modo superficiale, leggiamo in  modo sommario, scorrendo velocemente il testo, rimaniamo sulla superficie di ciò che leggiamo  velocemente e questo non lascia al cervello  il tempo necessario  per attivare davvero  tutta una serie di processi  linguistici,  cognitivi,  e affettivi  molto sofisticati.  Una “ lettura profonda”, dedicandoci alla comprensione  del testo e alla riflessione che comporta,  è costituita da importantissimi processi , che coinvolgono l’adozione di  punti di vista, l’empatia, la deduzione, il pensiero critico, la riflessione. Questi processi di lettura profonda richiedono tempo. Una capacità di lettura profonda, che su un PC è più difficile che sulla carta stampata,  perché quando leggiamo velocemente su un PC è probabile che non ci sia il tempo sufficiente   per una elaborazione più profonda.  Questo riguarda in particolare le giovani generazioni.

            L’alfabetizzazione profonda dà un importante contributo al bambino, alla società e anche alla nostra specie. La maggiore esposizione di un bambino a testi su carta nei primi 10 anni di vita consente di preservare lo sviluppo dei processi di lettura profonda.

Entrambe le modalità ci sono utili, non dobbiamo sacrificare una modalità a vantaggio dell’altra, ma è importante che le sviluppiamo entrambe.  Entrambi portano alla crescita e  all’espansione dei processi cognitivi.  E’ comunque possibile fare entrambe le cose se usiamo la saggezza  su entrambi i fronti dei mezzi di comunicazione. Bisogna dotare i nostri figli dei criteri di giudizio, altrimenti li doteremo solo  di  competenze che, vista l’attuale velocità di sviluppo,  saranno desuete in pochi anni.

I contenuti

             Gli strumenti che ci propongono dei contenuti (social, videogiochi, piattaforme) quali contenuti ci propongono?

             I contenuti non li scegliamo noi, sono decisi, selezionati, organizzati da algoritmi di IA.

 La macchina informatica impara progressivamente ad avere il massimo rendimento con il minimo sforzo, ossia ad ottenere i comportamenti richiesti, con la minore azione possibile, cosa che noi umani non sempre facciamo. Così tutte le volte che l’algoritmo raccomanda qualcosa e tutte le volte che scegliamo “mi piace”, la macchina lo registra, realizza un nostro profilo da cui è poi difficile scostarsi, perché è progettata per raccomandare solo quello che ha probabilità di piacere e se qualcosa potrebbe non piacere, non c’è convenienza a suggerirlo. Questa è la “polarizzazione”, cioè contenuti sempre più pertinenti fino a costruire un vestito molto aderente: l’algoritmo è alla base della raccomandazione digitale. IA impara dai dati, riconosce e cataloga le caratteristiche simili degli eventi e proprio perché sono tanti l’apprendimento è efficace.  Negli ultimi anni IA ha imparato anche a riprodurli, a generarli. Non significa costruire dal nulla, ma riproporre elementi appresi. Noi umani viviamo della categoria della possibilità, possiamo con un movimento creativo scegliere di realizzare il poco o non probabile, e questo ci evita l’appiattimento della prevedibilità, ci distingue dalla IA che vive sulla caratteristica della probabilità.

            Nel mondo attuale però non è più possibile evitare di fare i conti con il digitale, con tutto ciò che questo comporta. Ormai è un pezzo del nostro mondo. Ci è pertanto indispensabile sviluppare delle competenze digitali. Le competenze che sono necessarie non sono però quelle del consumatore, non sono quelle di saper usare la tecnologia: per non perdere i nostri connotati umani, quello che ci serve è avere una distanza critica che ci permette di capirla, di interpretarla, di dare un senso, di inserirla nella categoria del possibile.

             Come collego la tecnologia ad una mia visione del mondo? La “competenza digitale” non è saper usare gli strumenti, ma sviluppare i criteri con cui utilizzare gli strumenti che si hanno a disposizione. Avere dei criteri rispetto ad un oggetto che di fatto è ignoto, perché la tecnologia avanza velocissimamente e ci propone continuamente qualcosa di nuovo di cui non possiamo avere conoscenza adeguata, è più importante che sapere usare gli elementi per utilizzarlo.

            Gli oggetti che creiamo nel mondo reale sono nati per risolvere problemi o bisogni in maniera chiara, esatta, semplice: una sedia serve per sedersi, una bottiglia serve per contenere del liquido …  I “metastrumenti” (come sono ad es. i “social”) non sono così chiari, deve essere il soggetto che  identifica uno scopo che non è intrinseco: sono oggetti che noi riempiamo con il  desiderio di ciò che attendiamo. Se vogliamo l’amicizia e la verità, demandare la risposta ad un surrogato social è un  nostro errore di metodo, non dell’oggetto che è strutturalmente inadeguato. Domandare la verità ad un elemento probabilistico che seleziona per noi il contenuto è un errore. Dobbiamo riscoprire come usiamo le cose e dobbiamo tornare ad essere soggetti che paragonano il loro desiderio con quello che ci aspettiamo dall’oggetto e con quello che l’oggetto può darci.

            Se non compiamo questo indispensabile processo  rimaniamo in balia di algoritmi  a cui diamo il potere di definire  la nostra stessa essenza.

            Educare al digitale significa fare in modo che la tecnologia mantenga la sua natura di strumento e non diventi  un invasore che riempie ogni spazio mentale libero che abbiamo, che è l’effetto a cui ci spingono gli algoritmi. Conservare  la capacità dell’uso dell’informatica come strumento ma avere degli spazi  in cui impariamo e coltiviamo tutte quelle competenze e abilità che la tecnologia tende a coprire. Dobbiamo imparare a leggere sullo schermo  ma anche continuare a saper gestire la carta stampata e i libri. Bisogna trovare questo equilibrio.

• COSA E’ ESSENZIALE DELL’UOMO?

L’IA può essere un fattore di crescita e sviluppo ma, allo stesso tempo, costituisce una sfida  alla nostra responsabilità sull’uso  che ne facciamo.  Le scoperte scientifiche, le invenzioni, lo sviluppo tecnico di per sé non hanno una valenza intrinseca positiva o negativa, tutto dipende dal fine che l’uomo  si propone con il suo utilizzo.

            Dinanzi a un mondo in cui un numero sempre maggiore di macchine, di dispositivi tecnici sono progettati per sostituire attività umane la domanda che si impone l’interrogativo che rimane è: cos’è essenziale dell’uomo, cosa non può essere sostituito da una macchina? cosa in questo mondo che sempre più delega a strumenti tecnici le cose che facevamo non può essere delegato?

Per persone che tengano aperta questa domanda su di sé l’uso di questi strumenti è possibile in maniera responsabile.

            Il momento storico di inizio  del processo di  sviluppo di  tecnologie  utili  ad  supportare il lavoro del cervello umano  possiamo porlo  durante la II guerra mondiale quando è stasi inventato e brevettato il transistor:  da quel momento è cambiato la natura degli oggetti che abbiamo interno a noi perché ciò  ha comportato l’inserimento di elementi computazionali  all’interno di  tutto ciò che esiste.

             Il pensiero computazionale é la capacità di risolvere un problema attraverso la pianificazione di una strategia, attraverso lo sviluppo di un processo logico creativo che consente di scomporre un problema complesso in diverse parti più gestibili se affrontate una per volta.

E’ un processo mentale che consente di risolvere problemi di varia natura seguendo metodi strumenti specifici scelti in base a una strategia pianificata,  ed è un processo logico creativo che utilizziamo nella vita quotidiana .

            Il transistor riesce a rendere economico e utilizzabile su vasta scala  la potenza di calcolo dei grandi computer:  si è verificato così un attacco al potere computazionale centralizzato   con la nascita del PC. Per questo è così forte l’impatto culturale del personal computer

            Per dirla in  linguaggio informatico, ciò  significa che si è passati dalla priorità dell’ hardware alla priorità del software; la realtà  con cui abbiamo a che fare è  oggi è definita dal software. Se si cambia il software di utilizzo, la natura dell’oggetto può cambiare completamente.  Il software definisce la natura della realtà. Ma allora la realtà, l’hardware  diventa una merce al servizio del software? E chi possiede il software definisce cosa è un oggetto? Un software così sofisticato come IA può  cambiare il controllo, cambiare la definizione della realtà. Stiamo cambiando le catene di potere all’ interno del mondo. Oggi parlare di IA non è più solo parlare di tecnologia, ma parlare di una questione di potere. IA dai tavoli degli ingegneri è approdata ai tavoli istituzionali del potere

             Il potere computazionale con il 2000 assume la sua forma più intima: lo smartfone, che contiene i nostri dati intimi.  Nel 2020 ci siamo resi conto che il digitale, con cui abbiamo imparato a fare tutto, ha surrogato le nostre vite, ha assorbito le nostre vite, tutto è digitalizzato. 

Con il 2022 (terzo decennio) IA si innesta dove si compiono i processi computazionali, che non sappiamo più se accadono in una sede locale o sono centralizzati in un cloud di cui non conosciamo l’ubicazione e la proprietà, e che  sta attirando tutte le cose che abbiamo digitalizzato: chi detiene quel potere detiene tutto il potere, perché detiene la conoscenza di tutti i nostri dati e può manipolarli.

            Per comprendere il significato di quello che stiamo vivendo dobbiamo comprendere che cosa significa vivere una realtà definita dal softwere del quale abbiamo una licenza d’uso ma non siamo i  proprietari.

Stiamo quindi vivendo una enorme rivoluzione culturale perché questa cosa ci cambia nel profondo dei comportamenti; probabilmente sarà anche antropologica perché l’ambiente sempre influisce sui processi evolutivi.

Già soltanto il machine learning che è la tecnica fondamentale dell’intelligenza artificiale sembra una cosa molto misteriosa ad utenti senza  competenze specifiche: abbiamo a  disposizione un’ insieme di dati immenso da cui vogliamo estrarre informazioni, ricavare conoscenza con l’intenzione di modificare la realtà.

 Il metodo è quello di  prendere in considerazione un piccolo sottoinsieme  per capire  se ci sono delle tendenze, dei trend, dei pattern ripetitivi ecc; poi si cerca di  estendere  questa comprensione all’intero insieme integrando i risultati dell’ analisi  di altri sottoinsiemi.

Esaminare tutto questo insieme di dati   con le metodologie ordinarie è impossibile.

Quello che IA fa  è  usare  una versione più complessa di questo processo che si chiama Deep learning, che non è altro che un iterazione di questo processo tante volte. Ebbene, succede questo, che mentre magari al primo passaggio è possibile conoscere qual è l’ambiente a cui questi dati si riferiscono, nei passaggi successivi ogni volta si fa riferimento  ad un ambiente che non è quello di partenza ma è quello costruito il processo di machine  learning  precedente.  Come nel mito  della caverna di   Platone, conosciamo una cosa che  si può  omologare alle ombre che la realtà proietta sul fondo di un caverna, ma siamo già lontano dalla realtà. Stiamo dando la rappresentazione di una rappresentazione. Con il deep learning questo processo lo iteriamo  più volte, quindi ad ogni passaggio ci si allontana dalla realtà, non c’è più la realtà. Nemmeno chi progetta i processi di deep learning  è in grado di descrivere  quali  processi computazionali  sta  operando la macchina, e di intervenire ad interrompere le procedure in caso di  risultati indesiderati .

Noi produciamo un quantità di dati mostruosa, che è in crescita.  Non c’è modo di evitare questo processo.  E’ un processo che andrà controllato se vogliamo conservare tutte le nostre proprietà di umani,  perché o una macchina ci aiuta a d estrarre  la ricchezza che contengono o sono perduti.

l’età della IA è iniziata già da parecchi anni, almeno 15 anni fa e sta esplodendo. Partendo dal dato di fatto che è una realtà ineluttabile, come possiamo  far sì che  i benefici di questa tecnologia siano massimi e i rischi minimi? E’ il compito che abbiamo sia come in società, come istituzioni,  sia come individui. Un passo è stato fatto: si può parlare di “algoetica”, il disegno di un nuovo modo di interagire  con le macchine.

L’ era di IA è arrivata, noi dobbiamo guidarla   dobbiamo essere al centro di questa rivoluzione la  volontà, progettualità, il centro la visione è nostra, noi dobbiamo  fare in modo che quello che la tecnologia ci dà  venga utilizzato nel modo   consono agli usi di cui abbiamo bisogno come società. E’ una nuova possibilità di metterci in gioco

Siamo 8 miliardi di persone più di 6 miliardi hanno il cellulare (= 75% utilizza una macchina programmabile). 27 milioni di persone sono in grado di programmare queste macchine,  parlare il linguaggio delle macchine (=  99,65% dell’umanità è analfabeta di qualcosa che  dice le mediazioni tra noi e il potere computazionale. Questa è una emergenza educativa.  Non significa che domani dobbiamo saper tutti programmare, ma significa che  se noi diamo questo potere allo 0.35% dell’umanità stiamo creando una disuguaglianza enorme con in piccolissima percentuale di persone che sono  i nuovi sacerdoti di questa nuova capacità di far accadere le cose ed escludendo  tutti gli altri.   La prima grande difesa di questo spazio digitale è l’educazione e l’impegno educativo.  Se non passiamo alle generazioni successive queste competenze, queste ne rimangono sprovviste.

  Questo mondo va capito, va compreso, per poterlo usare  altrimenti inevitabilmente si è usati . Esistono luoghi ed esperienze i cui questa tecnologia può essere usata in modo creativo

Solo attraverso una crescente consapevolezza delle dinamiche culturali e   operative,  che agiscono a livello individuale  e collettivo, improntando e dirigendo il cambiamento sociale e sociopolitico  si possono produrre progetti  di  guida e  controllo di tali dinamiche per  garantire la propria autodetrminazione.

 Dobbiamo essere consapevoli che il significato della nostra esistenza non può essere alla meccanicità di algoritmi, per quanto sofisticati, perché

Il cervello umano rimane la più straordinaria e incredibile macchina  che esiste nell’universo conosciuto. Il cervello umano fa cose che noi, quando cerchiammo di quantificarle, di renderle esplicite, non riusciamo neanche a descriverle. Le macchine non le sanno fare, non le possono fare. Tra queste ci sono cose fondamentali  come l’autocoscienza. L’autocoscienza è quella proprietà  che noi abbiamo per cui sappiamo di esistere e qualunque cosa facciamo, la facciamo sapendo che esistiamo per farla e siamo noi a farla.

  E’ vero che IA si può  concepire ed utilizzare  come alto e sofisticato strumento tecnologico che ci viene in aiuto ma  viste le implicazioni  profonde  che IA comporta e i cambiamenti che  stanno avvenendo, ciò sarà è  possibile solo se l’umano mantiene saldamente le redini della propria  coscienza  e  libertà, determinando  principi morali  non negoziabili,  su cui basare l’etica. Non possiamo permettere che la nostra libertà e unicità  sia posta in balia  di  pochi che attraverso condizionamenti  di cui  non siamo consapevoli   ci privino delle  nostre fondamentali  caratteristiche umane.

RIFERIMENTI CULTURALI

•  CODICE DEONTOLOGICO DELL’ OM DI TORINO: INDIRIZZI APPLICATIVI DELL’ART. 78 – TECNOLOGIE INFORMATICHE

• MEETING PER L’AMICIZIA TRA I POPOLI: SE NON SIAMO ALLA RICERCA DELL’ESSENZIALE, ALLORA COSA CERCHIAMO? 20·25 agosto 2024 45a edizione Fiera di Rimini

SOCIAL E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: NON SERVE LO SCHERMO PER CRESCERE SMART

Luca Botturi, professore in media in educazione, Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI); Alberto Pellai, psicoterapeuta, scrittore e saggista. In occasione dell’incontro video intervento di Maryanne Wolf, Ucla University e membro della Pontificia Accademia delle Scienze. Introduce e modera Fabio Mercorio, professore di Computer Science, Università Milano Bicocca e Fondazione per la Sussidiarietà

• MEETING PER L’AMICIZIA TRA I POPOLI: SE NON SIAMO ALLA RICERCA DELL’ESSENZIALE, ALLORA COSA CERCHIAMO? 20·25 agosto 2024 45a edizione Fiera di Rimini

L’ESSENZA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE. STRUMENTO O LIMITE PER LA LIBERTÀ?

Paolo Benanti, docente Pontificia Università Gregoriana di Roma, esperto di bioetica, etica delle tecnologie e human adaptation, membro del New Artificial Intelligence Advisory Board dell’ONU, presidente commissione per l’Intelligenza Artificiale; Mario Rasetti, professore Emerito di Fisica Teorica del Politecnico di Torino e presidente del Scientific Board di CENTAI; Luca Tagliaretti, direttore esecutivo del Centro europeo di competenza sulla cyber-sicurezza. Introduce Andrea Simoncini, vicepresidente Fondazione Meeting per l’amicizia fra i popoli ETS, professore di Diritto Costituzionale, Università di Firenze

Nota di garanzia: questo articolo è stato scritto  da una intelligenza umana, e non da IA